Le transport de matériaux en vrac par train représente un défi unique et complexe. Bien que l'objectif ultime puisse sembler simple et direct, les systèmes utilisés pour superviser ce processus sont généralement assez complexes, car ils nécessitent l'intégration d'équipes indépendantes.
C'est assez simple, non ? Pas tout à fait. Ces systèmes sont généralement gérés par des équipes dans des centres de contrôle qui sont comparables à ceux requis pour des missions spatiales ! Voyons ce avec quoi ces équipes travaillent.
Le défi, première partie
Le défi de la planification intégrée commence avec toutes les contraintes auxquelles une équipe de logistique ferroviaire doit faire face et s'adapter, telles que :
Comme pour toutes les chaînes d'approvisionnement, l'ensemble doit être géré de la manière la plus rigoureuse possible, et toute activité non planifiée dans le système peut provoquer une série d'événements qui peuvent prendre des heures, des jours, voire des semaines pour se stabiliser à nouveau. D'une certaine manière, le centre de contrôle est presque toujours en mode de gestion de crise, essayant de faire fonctionner le système aussi bien que possible... c'est juste que certains jours, la crise est un peu moins grave.
Dans cet environnement continu, en évolution rapide et difficile à contrôler, le rôle de l'équipe logistique est donc le suivant :
Il existe un dicton courant dans l'armée qui peut être adapté pour expliquer le problème qui nous occupe ici :
"[...] aucun plan ne survit au premier contact avec la réalité de l'ennemi"[1].[1]
Nous planifions donc en permanence, mais le plan disparaît aussi vite que nous pouvons le générer et nous devons nous adapter ou, comme l'a dit Eisenhower: "Les plans ne valent rien, mais la planification est tout"[2].
L'essentiel est que tout repose sur la qualité des données/informations disponibles et sur la capacité de l'équipe à les traiter rapidement, efficacement et correctement.
Il s'agit d'un réseau de pièces qui évolue rapidement, avec des problèmes qui évoluent rapidement, et ces problèmes requièrent des solutions tout aussi rapides et correctes pour que le système reste optimisé et fonctionne sans heurts.
Il doit bien exister des solutions prêtes à l'emploi pour y parvenir, n'est-ce pas?
Oui, mais non… expliquons:
Parce que chacun de ces systèmes est unique, il n'existe pas d'outil unique qui permettrait d'automatiser tout ce travail pour toutes ces équipes...
Récapitulons:
Cela vous semble familier?
Il n'est donc pas étonnant qu'ils aient besoin de salles de contrôle aussi sophistiquées ! Ce n'est pas le genre d'équipe que vous pouvez perturber en essayant de mettre en œuvre une solution logicielle monolithique qui fait tout en rêvant qu'elle leur facilitera le travail dans 5 ans. Ils ont besoin d'aide, maintenant.
C'est là que l'équipe de SimWell entre en jeu avec son approche incrémentale.
La Solution
Cela permet d'innover sans perturbation, en construisant progressivement des solutions d'intégration, de prédiction et d'optimisation pour soutenir l'équipe.
Tout d'abord, en travaillant avec les futurs utilisateurs, nous avons identifié la priorité fondamentale qui consiste à garantir des opérations plus efficaces pour le concept de produit le plus rapidement livrable.
Pour y parvenir avec un minimum de perturbations opérationnelles, SimWell a proposé une solution axée sur la construction des sections les plus critiques et les plus urgentes des opérations du client, tout en mettant en œuvre des versions simplifiées de leurs autres services pour assurer une visibilité de bout en bout de leur processus.
Voici un résumé de l'approche et de la solution proposée:
La figure suivante présente l'architecture de haut niveau de la solution web développée pour aider la salle de contrôle à comprendre l'état du système, à effectuer des expériences de simulation et à visualiser les prévisions :
Figure 2 - Architecture du jumeau numérique SimWell (plate-forme Web)
En s'appuyant sur cette approche, SimWell a fourni une solution de jumelage numérique qui a apporté une valeur immédiate et a jeté les bases d'une future mise à l'échelle. La solution a été élaborée en donnant la priorité aux opérations les plus critiques et les plus urgentes et en ajoutant progressivement de la sophistication en fonction des besoins. Cette approche a permis d'augmenter le débit du système et d'obtenir un retour sur investissement plus rapide par rapport aux solutions prêtes à l'emploi, garantissant ainsi que la solution était capable de soutenir financièrement sa propre vision future... sans rien casser.
Des projets typiques de logistique ferroviaire ont permis de simuler des scénarios en quelques secondes, générant de nouvelles perspectives et de nouveaux résultats à partir des données existantes. Le succès a conduit à des clients satisfaits, à des phases futures et à des projets pour lesquels nous mettons en œuvre une solution à plus grande échelle avec un champ d'opérations plus large, et nous intégrons progressivement des technologies d'optimisation et d'intelligence artificielle pour continuer à rendre le travail des opérateurs du centre de contrôle moins stressant... une étape après l'autre.
Bien que cet article se concentre sur le secteur spécifique du transport ferroviaire, les mêmes idées et approches peuvent être appliquées partout. Notez les similitudes avec d'autres industries telles que la fabrication, l'ordonnancement, l'exploitation minière, les soins de santé, la chaîne d'approvisionnement, etc. : une quantité infinie de données provenant de sources formelles et informelles, un rythme rapide, un mode d'urgence constant, la peur d'une mise en œuvre technologique monolithique risquée, des défis pour démontrer le retour sur investissement afin de débloquer les fonds nécessaires, etc.
Les similitudes sont évidentes, mais comment une solution conçue pour une grande équipe dans une salle de contrôle peut-elle s'intégrer dans vos opérations ? Chez SimWell, nous pensons que chaque responsable d'exploitation ou d'usine (ou tout décideur en fait) aurait intérêt à imaginer ses outils comme une salle de contrôle, même s'il ne s'agit pas d'une salle physique avec des douzaines d'écrans.
En adoptant ce cadre de pensée, la voie à suivre devient plus claire... pour accroître les connaissances des décideurs afin qu'ils puissent prendre les meilleures décisions possibles à tout moment :
Visibilité sur le moment, en exploitant et en présentant toutes les informations importantes en direct dans des tableaux de bord intégrés.
L'analyse prédictive et prescriptive, en développant des outils de prévision robustes et un environnement d'expérimentation sans risque.
Réservez une démonstration pour voir comment SimWell peut vous aider à augmenter vos connaissances pour prendre des décisions plus calculées et améliorer vos systèmes et vos opérations.
Footnotes