Nous aimons tous Excel, et pour la plupart d’entre nous, c’est l’un de nos outils d’analyse de la chaîne d’approvisionnement. Beaucoup d’entre nous l’ont utilisé pour analyser nos chaînes d’approvisionnement et pour partager des idées et des analyses avec la haute direction. Si votre entreprise utilise actuellement Excel comme l’un de ses outils d’analyse de la chaîne d’approvisionnement et que vous avez atteint un mur avec ce que vous pouvez faire - que cela signifie passer trop de temps à maintenir vos feuilles de calcul ou être limité aux types d’analyse que vous pouvez effectuer dans une feuille de calcul, cet article vous montrera comment franchir ce mur.
Si vous souhaitez planifier votre prochaine étape dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, prendre des décisions stratégiques basées sur les données et gagner en confiance que vos recommandations apporteront des améliorations percutantes à vos clients et à l’entreprise, c’est l’article qu’il vous faut.
J’ai travaillé dans divers rôles de la chaîne d’approvisionnement au cours des 17 dernières années. Au cours de cette période, j’ai utilisé Excel pour résoudre une myriade de problèmes tels que la création d’un outil MRP (Material Resource Planning) à partir de zéro, l’optimisation pour trouver le centre de gravité pour les emplacements des centres de distribution et les points de seuil de rentabilité dans le service logistique, l’optimisation du transport pour l’exécution et la construction de simulations. Vous pouvez faire beaucoup avec Excel et n’importe qui peut facilement collaborer avec les autres parce que tout le monde a Excel et la plupart ont une bonne compréhension sur la façon de l’utiliser.
Excel n’est pas conçu pour les chaînes d’approvisionnement complexes, il y a donc des limites. Ces limites se traduisent par une perte de temps à mettre à jour les feuilles de calcul et à prendre des décisions basées sur des modèles avec une précision douteuse. En fin de compte, les limitations d’Excel se traduisent par une perte de temps et d’argent. Dans cet article, je vais montrer comment AnyLogistix peut vous aider à surpasser les limitations d’Excel. Lorsque vous utilisez AnyLogistix dans votre chaîne d’approvisionnement, vous disposez d’un outil d’analyse de la chaîne d’approvisionnement agile de bout en bout pour résoudre les problèmes qui vont bien au-delà des limites d’Excel.
Ainsi, les gens dans la plupart des entreprises (grandes et petites) mentionneront les raisons ci-dessus pour lesquelles ils utilisent Excel et veulent continuer à l’utiliser. Il n’y a rien de mal à cela. Mais finalement, les entreprises se heurtent à des limites avec Excel car il n’est pas conçu pour modéliser des chaînes d’approvisionnement du monde réel. Comment savez-vous si vous atteignez les limites d’Excel?
Si vous avez besoin d’un moyen de répondre à des questions comme celle-ci sans passer des semaines dans une feuille de calcul, ce blog vous aidera à économiser du temps et de l’argent grâce à l’optimisation et à la simulation avec AnyLogistix.
1. Excel
Le but d’Excel est de manipuler, de nettoyer les données et d’analyser. Ce n’est pas dynamique ou holistique. Il n’offre pas de visibilité sur les performances. Étant donné que vous ne pouvez pas capturer la complexité d’une chaîne d’approvisionnement dans Excel, la précision est discutable. Une certaine optimisation peut être utilisée avec son solveur, mais vous devez créer de nouveaux modèles à chaque fois, ce qui prend du temps. La simulation dans Excel est limitée.
2. AnyLogistix
Le but de AnyLogistix est de capturer la complexité d’une chaîne d’approvisionnement dans un modèle et d’aider l’utilisateur à analyser la chaîne d’approvisionnement avec différentes expériences. AnyLogistix combine l’optimisation et la simulation. L’optimisation aide à trouver la meilleure façon de configurer un réseau et la simulation aide à déterminer ses performances au fil du temps. AnyLogistix est dynamique et agile car son moteur de simulation prend en compte la variabilité du processus, les contraintes de ressources (personnes, camions, machines, etc.,) et les risques au fil du temps. Cela aide à comprendre les dépendances dans la chaîne d’approvisionnement. Enfin, AnyLogistix anime la chaîne d’approvisionnement sur une carte GIS qui aide à l’analyse et à la discussion des options avec d’autres parties prenantes.
Cliquez ici pour savoir comment comparer les scénarios de la chaîne d’approvisionnement avec AnyLogistix.
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3. Excel vs AnyLogistix pour l’analyse de la chaîne d’approvisionnement
Permettez-moi de passer en revue ce qui se passe généralement dans les moyennes et grandes entreprises en utilisant une méthodologie de modèle en cascade simple. Que vous implémentiez une nouvelle idée ou que vous modifiiez un processus ou une opportunité en cours avec une feuille de calcul, elle passera par les étapes suivantes:
Nous utilisons AnyLogistix pour l’analyse de la chaîne d’approvisionnement car cela améliore ce processus. Voici le processus de ces projets :
Dans le premier processus à l’aide d’une feuille de calcul, vous devez prouver le retour sur investissement juste pour aller de l’avant avec l’analyse d’un scénario en raison de l’investissement en temps pour effectuer l’analyse. Cela prend du temps parce que chaque nouvelle question de « what-if » signifie plus de temps. C’est inefficace. Le processus avec AnyLogistix est plus facile et plus rapide. ALX capture la complexité d’une chaîne d’approvisionnement et facilite l’analyse de plusieurs scénarios hypothétiques. Cela rend également votre équipe plus agile car chaque nouvelle question et exigence de « what-if » peut être faite en quelques clics. ALX n’est pas seulement plus efficace, il est plus performant car il comprend une animation, une vue de structure et un diagramme du processus (voir images ci-dessous).
La collecte et le nettoyage des données sont le plus grand défi, que vous utilisiez une feuille de calcul ou AnyLogistix. Dans les feuilles de calcul, il y a un minimum de raccourcis, mais avec AnyLogistix, vous pouvez réduire le temps passé en automatisant les tableaux de données et en important simplement un instantané actuel de votre chaîne d’approvisionnement lors du démarrage d’un nouveau projet. Avec cela, vous êtes sur la voie de la création d’un jumeau numérique de votre chaîne d’approvisionnement.
Les tableaux de bord d’une feuille de calcul sont limités par ce que vous pouvez afficher et le type d’analyse que vous effectuez dans Excel. Étant donné que vous ne pouvez pas capturer le processus dynamique de la chaîne d’approvisionnement avec la variabilité et les contraintes de ressources au fil du temps, vous ne pouvez pas afficher des mesures clés telles que le niveau de service, l’utilisation des ressources et un état des profits et pertes précis. ALX a plus de 113 statistiques que vous pouvez utiliser dans votre tableau de bord à partir d’un tableau, d’un graphique à barres, d’un graphique en courbes, d’un histogramme et d’autres types pour comparer l’analyse de scénarios complexes capturés lorsque vous créez un modèle dans AnyLogistix.
Résultats de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement avec AnyLogistix
Grâce à mon expérience dans la modélisation dans les outils d’analyse de la chaîne d’approvisionnement, y compris Excel et AnyLogistix, j’ai pu identifier les principaux avantages de l’utilisation d’ALX (AnyLogistix) comme suit:
AnyLogistix et Excel sont de puissants outils d’analyse de la chaîne d’approvisionnement. Excel a facilité l’utilisation d’ALX car il permet aux organisations de collecter, d’analyser et de formater les données nécessaires pour qu’ALX importe et conçoivent en conséquence. En raison de cette coopération entre les outils, il a permis aux utilisateurs de passer facilement des feuilles de calcul à la simulation, créant un lien et un succès plus forts chez les futurs utilisateurs à venir.
SimWell est le partenaire de distribution d’AnyLogistix en Amérique du Nord et un chef de file dans les solutions de simulation et d’optimisation. Si vous recherchez des outils d’analyse de la chaîne d’approvisionnement qui vous aident à prendre de meilleures décisions, nous pouvons vous aider plus rapidement.
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