Aperçu de la technologie
Jumeau numérique
Aperçu des logiciels
Comment ça fonctionne
L’enjeu du client
L’augmentation de la demande oblige le fabricant à revoir son processus de peinture et augmenter la cadence de production du département. Le client désire optimiser la production de ses unités. Les éléments suivants rendent le système impossible à analyser avec un chiffrier Excel :
- Les mélanges de produits
- Les produits sur mesure
- Les gammes de production variables
- Les temps d’opération différents d’un produit à l’autre
- La disponibilité des cellules de travail
- Les horaires de travail
De plus, le client envisage de vendre les services du département à des tierces parties.
La solution : Un modèle de simulation dynamique
Pour résoudre ce problème, SimWell a conçu un modèle de simulation dynamique en utilisant le logiciel Arena de Rockwell Automation. Ce modèle reproduit fidèlement l’ensemble de la production du département de peinture, de l’arrivée des unités au département jusqu’à leur sortie. Le modèle permet de tester facilement différents scénarios et plans de production.
Comment cela fonctionne?
Une interface usager conçue sur mesure et développée par SimWell permet au client de saisir les données et les paramètres de la simulation.
À partir de ces données, le modèle simule la production sur un mois. Le modèle crée l’arrivée des lots dans les départements selon le plan de production et simule les différentes étapes de peinture en utilisant une logique spécifique pour chaque lot.
Finalement, le modèle présente les résultats de la simulation dans un tableau de bord qui sert d’outil d’aide à la décision. Ce tableau de bord permet une analyse détaillée de l’utilisation des ressources, la réalisation du plan de production et plusieurs autres indicateurs clés de performance.
Le modèle de simulation : un outil flexible et durable
La durée de vie du modèle de simulation dynamique réalisé par SimWell s’étend au-delà de la prise de décision stratégique. À long terme, le modèle peut être utilisé au quotidien pour évaluer la faisabilité et la robustesse du plan de production.
