L'utilisation des technologies émergentes pour résoudre les problèmes
Bienvenue à l’Industrie 4.0 :
Faites passer votre entreprise au niveau supérieur
La science des données (data science) et la simulation étant au cœur de nos préoccupations, notre expertise nous aide à élaborer des solutions pour le jumeau numérique, l’intelligence artificielle, la simulation, l’optimisation et l’intelligence d’affaires.
Alors que les technologies émergentes améliorent rapidement l’efficacité et la complexité de vos modèles de simulation, SimWell peut aider votre équipe à améliorer le taux de réussite de l’innovation, la productivité organisationnelle, les gains de l’entreprise, et plus encore, grâce à son expertise dans les technologies émergentes de simulation.
SIMULATION
Tester dans un environnement sans risque
Économiser du temps et de l’argent
Visualiser votre solution dans des environnements en 2D et 3D
Gérer la variabilité et l’incertitude
Comparer les scénarios pour trouver les bonnes décisions
JUMEAU NUMÉRIQUE
Simulation + Données du monde réel = Jumeau numérique
Simulation

Jumeau numérique
Les données alimentent le modèle de simulation et permettent de prédire un résultat probable dans le futur. Les personnes peuvent maintenant tester différents scénarios dans le modèle de simulation avant de prendre une décision concernant une opération future, et agir.
Les mesures prises dans les opérations réelles sont collectées par le MES et l’ERP, ce qui permet de relancer le cycle.
Les modèles de simulation traditionnels fonctionnent sur la base de données historiques. Avec des technologies plus avancées, nous pouvons intégrer des modèles du monde réel avec des données du monde réel, ce qui nous permet de prédire comment le système pourra performer avec les informations disponibles à ce jour.
SimWell peut intégrer des technologies émergentes avancées pour vous aider à tirer le meilleur parti de votre jumeau numérique.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Résoudre les problèmes dans tous les domaines
1
Production de données synthétiques
Des quantités illimitées de données sur la formation à l’apprentissage machine (Machine Learning) pertinentes, propres, structurées et étiquetées, à utiliser dans des applications d’apprentissage supervisé, d’analyse et d’exploration de données.
2
Formation au réseau neutre
Environnements simulés pour la formation d’agents d’apprentissage utilisant des architectures d’apprentissage par renforcement profond dans des simulations de scénarios réels. Un réseau de neurones peut fonctionner de manière interactive avec un modèle de simulation, en lisant dynamiquement son état et en agissant.
3
Tester des modèles d’intelligence artificielle
Tester le comportement de votre système dans un environnement puissant, réaliste et sans risque. Le comportement des systèmes d’intelligence artificielle peut être exploré et analysé en toute sécurité dans un modèle de simulation.
Pourquoi devriez-vous utiliser un modèle de simulation pour former votre intelligence artificielle?
- Parfois, un système est trop lent et ne génère pas assez de données pour que votre outil puisse en tirer des apprentissages.
- Parfois, un système n'existe même pas. Vous pouvez entraîner votre intelligence artificielle à utiliser un système avant même qu'il n'existe.
- Dans un système réel, vous ne pouvez pas tester toutes les options parce qu'elles peuvent être dangereuses, avoir un impact sur la productivité ou il y a simplement trop d'options. Avec la simulation, vous pouvez explorer toutes les possibilités
BESOIN D’AIDE?
SimWell peut vous aider à améliorer vos simulations avec l’intelligence artificielle.
OPTIMIZATION
Appliquer une puissante optimisation mathématique à vos processus
Le recours à l’analyse prescriptive est le meilleur moyen de garantir la meilleure ligne de conduite à adopter dans une situation donnée. SimWell utilise à la fois l’analyse descriptive et prédictive pour générer une image contextuelle rapide et précise de votre entreprise, appliquée à des problèmes difficiles dans de nombreux secteurs.
While descriptive analytics provides insight into what has happened and predictive analytics helps model and forecast what might happen, prescriptive analytics seeks to determine the best solution or outcome among various choices, in the context of known parameters.
SimWell peut aider votre équipe à maximiser les informations obtenues dans vos simulations tout en minimisant les ressources.
SCIENCE DES DONNÉES
Différents modèles nécessitent des approches différentes. Utiliser celui qui convient le mieux à vos besoins.
Nous aidons quand :
- Les données proviennent de multiples sources (feuilles de calcul, bases de données, outils, cloud)
- Le format des données est incohérent
- L’analyse des données et les tâches exigent beaucoup de ressources et peuvent être améliorées grâce à l'automatisation
Nous vous aidons à:
- Rassembler les données provenant de différents logiciels et bases de données
- Trouver l’information pertinente
- Bâtir des outils d’analyse personnalisés dans des feuilles de calcul et graphiques
- Améliorer la collecte des données
La science des données (data science) ou l'intelligence d’affaires sont-elles le bon modèle pour répondre aux besoins spécifiques de votre équipe ?
EN SAVOIR PLUS SUR NOS SERVICES
CONSULTATION
Si vous ne possédez pas de modèle pour prédire les performances de votre système, vous perdez de l’argent. Chez SimWell, nous sommes à l’écoute de vos objectifs d’affaires, travaillons ensemble pour identifier une bonne voie et offrons une solution qui facilite la prise de décision.
SIMULATION
Si vous ne possédez pas de modèle pour prédire les performances de votre système, vous perdez de l’argent. Un projet de consultation de SimWell définit votre processus et livre un modèle qui facilite la prise de décision.
Nos clients : Un modèle de simulation pour chaque besoin
Nous travaillons avec des personnes formidables




















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