Skip to content

 

Estudio de caso: Cómo SimWell ayudó a un dispatcher de recursos humanos marítimos en la automatización de tareas, ahorrando tiempo y recursos

Descripción General

Con la pandemia de Covid-19 y la consecuente escasez de personal, poder anticipar y reaccionar ante la demanda futura de personal es fundamental. Nuestro cliente, una empresa de despacho de personal en la industria marítima, quería asegurarse de poder hacerlo. Este proceso está altamente regulado y es complejo. Cada trabajo asignado a un empleado tendrá un impacto en el siguiente, lo que se conoce como efecto de cascada. Es imposible ver y gestionar todas las complejas interacciones sin análisis avanzados. Para ayudar a este cliente a hacerlo, SimWell construyó un Digital Twin (Gemelo Digital) de todo el proceso de despacho.

Con el Digital Twin basado en simulación, nuestro cliente pudo concebir nuevos escenarios en poco tiempo para reaccionar rápidamente, mejorando el nivel de servicio que brindan, al mismo tiempo que reducían el costo de planificación que solía ser un proceso altamente manual durante muchos años.

Aerial view of a shipping yard

El objetivo empresarial

El objetivo principal de nuestro cliente era poder visualizar el impacto de los cambios en la disponibilidad de empleados y la variación en la demanda de la industria marítima durante un año. La pandemia de Covid-19 aumentó la demanda en el sector de contenedores y redujo la demanda en cruceros, lo cual afectó fuertement a la industria marítima. La necesidad de comprender la nueva situación y poder anticipar el futuro motivó al cliente a trabajar con SimWell para desarrollar un gemelo digital de todo su proceso de despacho. Esto les permitiría comprender y cuantificar los diferentes escenarios.

La solución

La solución desarrollada por SimWell fue un gemelo digital basado en simulación conectado a un modelo de disponibilidad. El modelo de disponibilidad se utilizó para predecir cuándo un empleado estaría disponible para trabajar en un determinado día. Este modelo se entrenó con varios años de datos históricos. El gemelo digital era capaz de enviar y recibir información a este modelo externo antes del proceso de despacho, proporcionando un proceso completamente optimizado.

Los resultados producidos por el gemelo digital contenían toda la información de despacho (qué trabajo asignar a qué empleado en qué momento). Esto representa cientos de miles de líneas de datos. Utilizando una herramienta de inteligencia empresarial (BI), nuestro cliente pudo analizar en detalle el comportamiento del modelo para confirmar que era extremadamente robusto y preciso. También permitió al cliente obtener todos los KPIs necesarios en el mismo formato que sus datos históricos y mejoró la capacidad de comparar los resultados del escenario con el sistema en la vida real.

El resultado

Con esta solución en mano, nuestro cliente pudo probar múltiples escenarios para planificar los siguientes meses y años. Nuestro cliente logró ahorrar cientos de miles de dólares al año con los resultados iniciales, al mismo tiempo que automatizó el trabajo de despacho de recursos manualmente utilizando un tablero físico, lo cual consumía mucho tiempo. La herramienta también es extremadamente flexible, basada en datos y fácil de usar, lo que permitió al cliente utilizarla por su cuenta y seguir probando escenarios incluso después de finalizado el proyecto. Esto significa que nuestro cliente puede seguir mejorando y reduciendo costos al utilizar continuamente la herramienta para tomar decisiones de despacho más acertadas.

Podemos ayudarte

Adéntrate en la nueva era de la digitalización y utiliza herramientas de análisis avanzado para automatizar y optimizar el despacho de tus trabajadores teniendo en cuenta todas las variables: calificaciones y habilidades, productividad, horas extras, ausencias o cualquier otro aspecto de tus operaciones. ¡Llámanos ahora para ver cómo podemos ayudarte!

 

Solicita una Demostración