Le défi : maintenir un espacement régulier entre les bus

Toute agence de transport public connaît le défi que représente l'exploitation de lignes de bus à haute fréquence, en particulier lorsqu'il s'agit de minimiser les regroupements de bus. Ce phénomène est dû au fait que si un bus est retardé, le nombre de personnes qui attendent à l'arrêt suivant est plus élevé que prévu. Le temps d'embarquement des passagers supplémentaires fait que le bus est encore plus en retard, et ainsi de suite dans un cercle vicieux. Ainsi, les clients attendent à un arrêt beaucoup plus longtemps que prévu et voient ensuite deux bus groupés arriver en même temps. Cette situation est frustrante et incompréhensible du point de vue du client.

Pour atténuer ce problème, certains opérateurs utilisent un mode d'exploitation appelé gestion des intervalles, tandis que d'autres s'en tiennent aux bons vieux horaires traditionnels. Bien qu'il soit impossible d'exploiter une ligne avec des bus parfaitement espacés et de fournir une fréquence correspondant au plan, les agences de transport disposent de nombreuses stratégies pour atténuer la variabilité des multiples facteurs qui peuvent briser une fréquence parfaite : les temps de parcours des bus, le comportement des conducteurs, la fréquentation, les heures d'embarquement et de débarquement, les conditions météorologiques et routières, les pannes mécaniques des bus, etc. Tout planificateur de transport sait que l'ajout de temps d'attente ne peut pas être la solution ; il augmentera le temps de voyage des clients et générera des coûts énormes qui conduiront à une réduction inévitable du service.

Il existe de nombreuses solutions, sachez à l'avance celles qui fonctionneront le mieux

Que doit faire ou ne pas faire une agence de transport pour améliorer son service de bus à haute fréquence ? Chez SimWell, nous ne le savons pas. Mais nous pouvons vous le faire savoir en construisant un modèle de simulation de pointe sur mesure dans lequel vous pouvez tester votre système avec vos propres données et toutes les solutions que vous avez rêvé de connaître à l'avance avec des résultats.Now, what a transit agency should or should not do to improve its high-frequency bus service? At SimWell, we do not know. But we can let you know by building you a tailor-fitted cutting-edge simulation model in which you can test your system with your own data and all the solutions you’ve dreamed of knowing in advance with outcomes. Sachez et prouvez ce qui va se passer, convainquez vos parties prenantes et déployez avec succès. 

Aujourd'hui, la plupart des agences de transport utilisent des calculs statiques pour décrire et diagnostiquer ce qui s'est passé dans le passé. En utilisant les données sur les temps d'exécution des AVL (Automatic Vehicle Locator), elles peuvent établir leurs horaires pour la prochaine réservation ou ajuster la fréquence sur la base des modèles de données d'embarquement qu'elles capturent à partir de leurs APC (Automatic Passenger Counters). Mais les opérations de bus sont complexes car chaque segment d'itinéraire et chaque voyage sont liés les uns aux autres dans un bloc, ce qui entraîne un effet de cascade que votre tableur ou votre logiciel d'exécution ne sera pas en mesure de capturer. Ainsi, par exemple, il est impossible de savoir à l'avance quel serait le résultat de l'ajout d'une minute d'arrêt ici et là ou de l'augmentation de la fréquence d'un intervalle de 10 minutes à un intervalle de 8 minutes. Avec autant de stratégies possibles, il n'y a absolument aucun moyen de connaître le résultat de stratégies combinées. Aucun moyen, vraiment ? C'était avant que SimWell ne développe cette solution.

La solution 

SimWell a développé une solution de simulation du système actuel qui a permis au RTC (Réseau de Transport la Capitale) opérant dans la ville de Québec de comprendre, avec confiance, le résultat des changements d'horaires, de la mise en place de stratégies de maintien des bus, de l'évaluation de l'efficacité de la gestion des voies de circulation et de toutes les autres stratégies auxquelles ils pensaient. Voir le modèle en action ici.

Le modèle de simulation a été construit en analysant chaque élément qui fait partie de l'exploitation du service : les temps de parcours, les temps d'arrêt, la fréquentation à chaque arrêt, l'origine et la destination des passagers, certains comportements des conducteurs, etc. Grâce aux nombreuses données provenant des systèmes AVL, APC et de tarification, toutes les distributions probabilistes qui en résultent sont programmées dans le modèle et lui permettent de recréer la réalité. Le modèle exécute aussi facilement n'importe quel horaire à partir d'un fichier Excel extrait du logiciel d'ordonnancement Hastus de Giro que le RTC utilise pour établir les horaires. Avec plus de 30 stratégies à tester, dont certaines comportent des dizaines de paramètres différents, il n'était pas souhaitable d'exécuter manuellement des centaines de scénarios. Un plan d'expérience a donc été programmé pour exécuter toutes les combinaisons de scénarios souhaitées et évaluer leurs performances à l'aide d'un ICP principal (temps d'attente excédentaire des clients). Les scénarios peuvent être exécutés pour des jours, des mois, des réservations ou une année entière. Cela permet de tester des stratégies tout au long des saisons et lors d'un jour de service particulier.

Les résultats

Grâce à son modèle de simulation adapté à son environnement, RTC peut désormais tester toutes les stratégies, convaincre toutes les parties prenantes de les mettre en œuvre en toute confiance et les transformer en politiques d'exploitation optimales. Elle envisage maintenant d'utiliser le modèle pour tester l'embarquement à toutes les portes, l'optimisation de l'espacement des arrêts et l'ajustement des horaires quotidiens.

Il existe de multiples façons d'amener cette solution à un niveau supérieur : l'utiliser pour former les répartiteurs dans un mode de jeu sérieux ou l'intégrer comme un jumeau numérique qui peut prescrire des actions aux répartiteurs ou même automatiser les décisions pour permettre aux répartiteurs de se concentrer sur les tâches qui sont essentielles. L'avenir est prometteur pour le CCF, sachez comment le vôtre peut l'être en misant sur les technologies de simulation pour améliorer vos opérations.