Estudio de caso: Un modelo de simulación de SimWell ayuda a una empresa minera a aumentar su rendimiento invirtiendo en el equipo adecuado

Resumen del proceso

Una empresa minera está trabajando en mejorar su rendimiento. Su proceso consiste en extraer el mineral del suelo, cargarlo en camiones y enviarlo a una trituradora, que luego pasa por diferentes equipos para aumentar el grado del mineral para luego cargarlo en trenes. La empresa espera un aumento en su rendimiento de casi el doble. La maquinaria requerida es muy costosa y, por lo tanto, debe comprarse con la confianza de que aumentará eficazmente el rendimiento y cumplirá el objetivo. SimWell construyó un modelo para ayudar al cliente a ganar confianza en el aumento de su producción al agregar el equipo adecuado en el lugar correcto.

Antecedentes y descripción del problema

El proceso de transporte desde la mina hasta el tren es altamente variable en términos de la capacidad del equipo. La grado del mineral extraído también tiene un impacto en lo que harán los camiones y cómo alimentarán los equipos. Además, el rendimiento del proceso fluctúa mucho cuando un equipo se encuentra en mantenimiento. La alta variabilidad y los altos riesgos de estas operaciones son cada vez más complejos de calcular estáticamente y, en este caso, las hojas de cálculo no son de ayuda. Por lo tanto, la empresa ha decidido utilizar la simulación para generar confianza en su decisión de llevar a cabo inversiones masivas en maquinaria que respaldará el duplicado del rendimiento de sus operaciones.

Descripción de la solución

SimWell ha desarrollado un modelo de simulación que replica todas las operaciones de la empresa minera, desde la extracción del mineral del suelo hasta llegar al tren. El proceso de carga de los camiones con excavadoras, la gestión del mineral estéril, la alimentación de la trituradora, el movimiento del mineral y el aumento del grado del mineral hasta su carga se ha modelado para replicar la realidad. El modelo de simulación utiliza el plan minero de la vida real como entrada, así como cientos de otros parámetros para crear diferentes escenarios. El usuario puede cambiar la capacidad y la tasa de cualquier equipo en el modelo para comprender el efecto de mejorar una pieza de equipo en todo el proceso de la mina. El mantenimiento planificado y no planificado se ha replicado como una distribución estadística extrapolada a partir de sus datos históricos, imitando un día real en la mina. Todos los parámetros pueden ser modificados por el usuario en una hoja de cálculo de Excel y luego ejecutar el modelo de simulación. Los resultados se exportan a un panel de control de PowerBI para comparar fácilmente diferentes escenarios.

Resultados obtenidos

La flexibilidad de este modelo crea un marco de prueba ideal para el cliente. Han logrado incrementar su confianza a la hora de tomar la decisión correcta sobre la próxima pieza de equipo a comprar para cumplir su visión de duplicar el rendimiento. Además, pueden ejecutar diferentes escenarios y tener una lista de prioridades sobre qué inversión tendrá el mayor impacto en su rendimiento. Tienen una visión clara de la próxima inversión táctica y estratégica y pueden compartirla con los interesados.