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Estudio de caso: Simulación e Inteligencia Artificial como herramienta de toma de decisiones para las operaciones de suministro

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Para lograr la excelencia a un ritmo acelerado en la cadena de suministro, las empresas necesitan ser más flexibles y responder rápidamente con decisiones bien pensadas ante los desafíos que enfrentan, como interrupciones en el suministro y fluctuaciones en la demanda. Uno de nuestros clientes, líder en soluciones de ropa gestionada, utiliza múltiples políticas de suministro para miles de sus productos y desea comparar y encontrar la mejor política para cada producto, así como probar una nueva política basada en inteligencia artificial.

Pruebas sin ensayo y error

Bajo el contexto de lograr una toma de decisiones rápida y eficientement, el desafío radica en encontrar una manera de probar las diferentes políticas de suministro en todos los productos sin incurrir en los costos de ensayo y error en el entorno real, y obtener rápidamente información antes de implementar las decisiones de manera real. En otras palabras, cómo ofrecerle al cliente un entorno virtual en el cual puedan realizar pruebas sin riesgos. La simulación es la mejor tecnología para este tipo de desafío. Proporciona un entorno libre de riesgos para probar decisiones y diversos escenarios hipotéticos.

Solución

Las habilidades y experiencia que SimWell tiene en el campo de la simulación lo convierten en una de las mejores empresas capaces de desarrollar esta herramienta. Esta es una de las muchas razones por las que el cliente nos eligió para ayudarles. SimWell ha desarrollado un modelo de simulación para este cliente que les permite probar cualquier escenario que puedan imaginar y obtener rápidamente los resultados. La solución no solo es un modelo de simulación, sino también un tablero de control que permite visualizar y comparar los múltiples escenarios probados.

El modelo de simulación se desarrolló con el software AnyLogic y consta de una interfaz de entrada que permite al usuario diseñar el escenario que desean probar (la política y sus parámetros, los productos, la marca de tiempo y más) y un tablero de control que muestra indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) importantes, como costos y niveles de inventario, en tiempo real durante la simulación. Los resultados de la simulación se visualizan en un tablero de control de Power BI que muestra los resultados en forma de diferentes KPIs y permite la comparación de muchos escenarios simulados basados en estos KPIs. El modelo de simulación también permitirá el entrenamiento y prueba de una política basada en inteligencia artificial que decidirá dinámicamente en tiempo real si se deben ordenar productos, de qué proveedor y qué cantidad se debe pedir.

El Resultado

Las pruebas y los comentarios del cliente demuestran la importancia que tiene esta herramienta para ellos, ya que mejorará sus operaciones de suministro y el rendimiento de su cadena de suministro global. La solución desarrollada por SimWell se convertirá en una herramienta para la toma de decisiones del cliente. Conocer los resultados de las decisiones de antemano reducirá considerablemente los costos de la cadena de suministro. La herramienta permite al cliente probar y seleccionar de manera proactiva las mejores políticas para cada uno de sus productos de manera fácil y rápida, lo que garantiza una mayor flexibilidad y niveles de servicio.

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