La nécessité d'un modèle de capacité robuste 

Les défis de notre client en matière de planification des capacités étaient similaires à ceux d'autres entreprises du secteur de l'habillement qui doivent s'assurer qu'elles disposent d'une capacité suffisante pour répondre à la demande. L'extension de la capacité des entrepôts est coûteuse et les entreprises peuvent se retrouver contraintes par un espace limité. Au fur et à mesure que leur offre de produits et la demande augmentent, la gestion efficace de l'espace de stockage devient un problème majeur et la projection de la capacité devient une tâche compliquée.

Les approches simples de projection des capacités ont échoué car elles ne tiennent pas compte des réalités inhérentes à l'industrie de l'habillement, telles que les délais d'approvisionnement longs et imprévisibles, la nécessité de recevoir les fournitures en grandes quantités au début de la saison et les besoins de capacité supplémentaires dus à la lenteur des mouvements et à l'obsolescence des stocks.

Notre client a réalisé qu'il avait besoin d'une solution robuste qui lui permettrait de saisir la complexité de ses opérations, les interrelations des flux logistiques et la variabilité inhérente à l'entreprise.

L'objectif de cette solution était double : créer un processus centralisé qui aiderait à convaincre les parties prenantes des exigences de capacité nécessaires en tenant compte des politiques existantes, et évaluer les répercussions potentielles sur la chaîne d'approvisionnement au cours des dix prochaines années en raison de l'introduction de nouveaux centres de distribution ou de l'abandon des installations actuelles.

Une solution adaptée aux besoins des clients du secteur de l'habillement

SimWell a travaillé en collaboration avec le client pour développer un modèle de simulation avancé capable de reproduire avec précision la chaîne d'approvisionnement de l'entrepôt du client, en incorporant les stratégies uniques d'offre et de demande qu'il utilise. Ce modèle basé sur des données se distingue par son caractère exceptionnel :

• Précision et validité, puisqu'il a été validé et calibré par rapport à des données réelles afin de garantir des résultats fiables et dignes de confiance.
• Facilité d'utilisation, car il est capable d'utiliser les projections stratégiques de la demande comme données d'entrée.
• Agilité, car il intègre des paramètres à l'écran permettant d'ajuster rapidement les aspects de la demande et de l'offre.
• Flexibilité et adaptabilité, car il permet de modifier rapidement la structure de la chaîne d'approvisionnement.
• Performance et efficacité, car il a été conçu et construit pour fonctionner rapidement afin que l'utilisateur puisse créer plusieurs scénarios et les comparer facilement.

À partir d'entrées relativement simples, le modèle a été conçu pour utiliser les prévisions stratégiques de la demande à long terme afin de créer non seulement la demande quotidienne à chaque point d'inventaire, mais aussi les arrivées quotidiennes de l'offre au port et les transferts quotidiens entre les centres de distribution. Les utilisateurs ont pu appuyer sur "play" dans le modèle et voir comment la capacité de stockage de tous leurs entrepôts pour les 10 prochaines années évoluait sous leurs yeux.

En outre, les utilisateurs bénéficient d'autres caractéristiques uniques telles que

• la possibilité d'ajuster dynamiquement et d'estimer et de suivre les quantités de stocks invendus qui finissent par devenir obsolètes sur le marché

• la possibilité de définir dynamiquement le nombre de semaines de couverture souhaité pour chaque entrepôt, ce qui permet une personnalisation précise des niveaux de stock.

Ce contrôle granulaire permet à l'utilisateur de gérer efficacement le comportement de la chaîne d'approvisionnement dans diverses circonstances.

Le modèle est également d'une rapidité impressionnante, puisqu'il traite une décennie de données en moins de 30 secondes (à vitesse maximale). Il est également doté d'un tableau de bord intégré facile à utiliser qui permet de surveiller en temps réel les niveaux de stocks et d'autres indicateurs clés de performance (ICP) lorsque le modèle est en cours d'exécution.

Ces informations sont ensuite collectées et stockées dans des fichiers de sortie, ce qui facilite la génération de rapports complets ou offre la possibilité d'explorer l'ensemble des données à l'aide du tableau de bord PowerBI intégré.

Des modèles robustes qui convainquent les parties prenantes de passer à l'action

Le modèle de simulation de la chaîne d'approvisionnement permet de saisir la dynamique complexe de la chaîne d'approvisionnement, d'effectuer des analyses de simulation pour tester différents scénarios, d'atténuer les risques, d'évaluer les performances et de faciliter l'amélioration continue.

Le modèle de simulation fournit une vue globale du système de la chaîne d'approvisionnement, permettant l'analyse des nœuds interconnectés, des niveaux de stocks et des modèles de demande des clients. Il aide le client à prendre des décisions éclairées en matière de capacité de production, de stratégies de distribution et d'investissement dans les installations.

En outre, le modèle fournit un moyen flexible et objectif d'évaluer les performances, de mesurer les indicateurs clés de performance et de s'adapter à l'évolution des conditions du marché.

Notre client a pu créer la solution souhaitée pour estimer les capacités de stockage et de débit, développer et tester des scénarios critiques et convaincre les parties prenantes de prendre des mesures!

Vous souhaitez être en mesure d'estimer vos besoins en capacité et de convaincre vos parties prenantes?