Optimisation et simulation de la chaîne d'approvisionnement

 Dans le monde en évolution rapide dans lequel nous vivons, nous devons adopter l'amélioration continue de toutes les chaînes d'approvisionnement. Il y aura toujours des changements dans le réseau, de nouveaux magasins, de nouveaux fournisseurs et des changements dans les coûts, l'optimum pour un réseau de chaîne d'approvisionnement est très éphémère.

Comme l'a dit Peter Drucker : "Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l'améliorer".

Vous ne voulez pas avoir une idée pour améliorer quelque chose dans la chaîne d'approvisionnement sans savoir si c'est le vrai problème, n'est-ce pas ? Plus important encore, les changements entraînent des marées. Le véritable réseau de la chaîne d'approvisionnement n'est pas un terrain de jeu propice aux essais et aux erreurs. Cela peut coûter cher, EXCESSIVEMENT cher.

Cas d’application

SimWell a développé une myriade de techniques pour enrichir la boîte à outils des experts de la chaîne d'approvisionnement et leur permettre d'atteindre leur objectif d'amélioration continue de leur chaîne d'approvisionnement. Un détaillant nous a contactés avec un problème étonnant à résoudre. Il s'agissait de réduire les coûts de livraison aux clients tout en diminuant les délais de livraison pour les commandes en ligne.

Classique.

Maintenant, un peu d'histoire pour mettre la table :

• Un centre de distribution
• Plus de 25 magasins à travers le pays dans 5 provinces différentes
• Des milliers de produits livrés directement aux clients grâce au commerce électronique

Tous les produits commandés en ligne sont expédiés depuis le centre de distribution. Le centre de distribution envoie un ou deux camions par semaine à chaque magasin. Le détaillant a l'idée d'utiliser son magasin pour honorer les commandes en ligne lorsque c'est possible. 

Mais... quel magasin ? Doivent-ils tous le faire ? Doivent-ils travailler ensemble ?

Avec les données en main, nous avons construit une simulation du réseau de la chaîne d'approvisionnement pour tester différents scénarios. La première étape consiste à créer le cas de base, la réalité virtuelle, où nous nous assurons que les coûts sont proches de la réalité.

C'est maintenant que la fête commence!

• Que se passe-t-il si nous utilisons un magasin par province/état pour honorer les commandes en ligne ?
• Et si nous utilisions chaque magasin comme plate-forme de livraison ?
• Et si nous avions une plaque tournante par province et que tous les autres magasins étaient des satellites qui pouvaient envoyer les données à la plaque tournante ?

Bien entendu, de nombreuses questions se sont posées au cours du processus.

• Que se passe-t-il si le produit commandé n'est pas disponible en magasin ?
• Que se passe-t-il si la commande en ligne porte sur un produit qui aurait été vendu en magasin ?
• Combien de commandes y aura-t-il dans le centre de distribution ?
• Combien de camions quitteront la capitale avec ces changements ?
• Les magasins sont-ils assez grands ? Quels seront les stocks de pointe pour faire face aux commandes en ligne ?

Au cours de séances de travail utilisant la méthodologie agile éprouvée SimWell, nous avons pu rassembler autant d'informations et de données que nécessaire pour aider le détaillant à prendre la bonne décision.

Nous avons pu comparer quelques dizaines de scénarios pour trouver le bon équilibre entre les coûts et les niveaux de service pour les opérations en ligne et en magasin.

Vous devez vous demander si le problème a été résolu.

Nous avons pu réduire de moitié le délai de livraison aux clients pour les commandes en ligne, tout en réduisant les coûts totaux de transport de 5 % et en conservant à peu près le même niveau de service pour les clients.

Ne manquez pas le check-up de votre chaîne d'approvisionnement

N'attendez pas et ne ratez pas le train en marche du commerce électronique, tous les réseaux de la chaîne d'approvisionnement ont besoin d'améliorations continues. Vous ne manqueriez pas votre visite médicale annuelle. Pourquoi le feriez-vous avec votre chaîne d'approvisionnement ? Réservez une démonstration et nous trouverons la bonne technologie pour résoudre vos propres problèmes.