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Étude de cas : La simulation et l'IA comme outil de prise de décision pour les opérations d'approvisionnement

Aperçu général

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Pour atteindre une excellence rapide dans la chaîne d'approvisionnement, les entreprises doivent être plus flexibles et répondre rapidement, par des décisions bien pensées, aux défis auxquels elles sont confrontées, tels que les ruptures d'approvisionnement et les fluctuations de la demande. L'un de nos clients, leader dans le domaine des solutions de gestion des vêtements, utilise plusieurs politiques d'approvisionnement pour des milliers de ses produits et souhaite comparer et trouver la meilleure politique pour chaque produit et essayer une nouvelle politique basée sur l'IA.

Tests sans essais ni erreurs

Dans ce contexte de prise de décision rapide et efficace, le défi consiste à trouver un moyen de tester les différentes politiques d'approvisionnement sur tous les produits sans les coûts d'essais et d'erreurs dans l'environnement réel et à obtenir des informations rapidement, avant que les décisions ne soient réellement mises en œuvre. En d'autres termes, il s'agit d'offrir au client un environnement virtuel dans lequel il peut tester sans risque. La simulation est la meilleure technologie pour ce type de défi. Elle offre un environnement sans risque pour tester les décisions et de nombreux scénarios.

Solution

Les compétences et l'expérience de SimWell dans le domaine de la simulation en font l'une des meilleures entreprises capables de construire un tel outil. C'est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles le client nous a choisis pour l'aider. SimWell a développé pour ce client un modèle de simulation qui lui permet de tester n'importe quel scénario auquel il peut penser et d'en obtenir les résultats rapidement. La solution n'est pas seulement un modèle de simulation mais aussi un tableau de bord qui permet la visualisation et la comparaison des multiples scénarios testés.

Le modèle de simulation est développé avec le logiciel AnyLogic et comprend une interface d'entrée qui permet à l'utilisateur de concevoir le scénario qu'il souhaite tester (la politique et ses paramètres, les produits, l'horodatage, etc.) et un tableau de bord montrant les KPI (Key Performance Indicators) importants tels que les coûts et les niveaux de stock, en temps réel pendant la simulation. Les résultats de la simulation sont visualisés dans un tableau de bord Power BI qui montre les résultats sous la forme de différents KPI et permet de comparer de nombreux scénarios simulés sur la base de ces KPI. Le modèle de simulation permettra également de former et de tester une politique basée sur l'IA qui décidera dynamiquement et en temps réel s'il faut commander des produits ou non, auprès de quel fournisseur et quelle quantité doit être commandée.

Le Résultat

Les tests et le retour d'information du client démontrent l'importance de cet outil pour eux, car il améliorera leurs opérations d'approvisionnement et la performance de leur chaîne d'approvisionnement globale. La solution développée par SimWell servira d'outil d'aide à la décision pour le client. Connaître à l'avance les résultats de la décision permettra de réduire considérablement les coûts de la chaîne d'approvisionnement. L'outil permet au client de tester et de choisir de manière proactive les meilleures politiques pour chacun de ses produits de manière extrêmement simple et rapide, garantissant ainsi une meilleure flexibilité et de meilleurs niveaux de service.

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